ＮＨＫ「人工知能・天使か悪魔か・２０１７」が怖かった件 [日常雑感]
先日、ＮＨＫ総合で「人工知能・天使か悪魔か・２０１７」という番組が放送されました。
いま“旬”のキーワードでもある「人工知能ＡＩ（artificial intelligence）」の現状と、今後について解説するといった内容でした。
本日は、この番組をご覧にならなかった方のために、その概要をお伝えしたいと思います。
そんなお節介を焼いてでも、シェアしたいと思う話だったもので 。。。
番組をご覧になられた方も、本稿は私見も挟んでいますので、受け止め方の違いを確認して頂けたら嬉しいです。
なお、貼り付けている画像は、すべて番組動画をキャプチャしたものです。
番組は冒頭、「電王戦」という人工知能 対 将棋名人の一戦の様子を伝えます。
将棋名人は、去年 羽生善治を破り、１４年ぶりの新たな名人となった佐藤天彦（２９歳）。
幼いころコンピューター将棋に出会い、腕を上げたという正に新世代天才棋士。
対する人工知能ＡＩは、４年前に登場して以来、プロ棋士に負けたことはないというボナンザ。
果たして対局の結果は、将棋名人の２局連続完敗でした。
「もう、人間では歯が立たない」ということで、
６年間続いた「電王戦」も、今回をもって終わりとなったようです。
さて、両者の勝敗を分けた要因は何だったのでしょうか？
じつはその答え、「経験値」という事になりそうなのです。
意外な答えでしたか！？
ボナンザの開発者 山本一成（３１歳）は、若き天才プログラマー。
彼の手により、ポナンザには、自分自身で学ぶ「機械学習」が導入されています。プロ棋士の過去２０年間分 ５万局という膨大な対局譜が入力され、それを「教師データ」として人工知能は学習していきます。そうやって得た知識・知恵をもとに、ポナンザ同志の自己対局を、すでに７００万回以上経験しているのです。
７００万回の対局というと、月に３０００回の対局をしたとしても、達成には２千年ほどかかることになります。どうです、圧倒的な経験値でしょ ∑(ﾟ益ﾟ*)
こんな経験、生身の人間ができるわけがないのです。
こうした、圧倒的な量の「教師データ」と「経験」が、人工知能の性能を驚異的に高めて行きます。
今まで知的な判断や創造的な仕事などは、人間しかできませんでした。
しかし、それがだんだん機械に置き換わりつつあるのです。
そんな例として、番組では実際に人工知能を取り入れた現場を取材していました。
■ 業績が伸び悩む タクシー会社
この会社では、カーナビに人工知能を搭載したＡＩタクシーの導入を進めています。
地域や交通といった関連情報はもちろん、タクシー会社の過去の乗車実績なども教師データとして取り入れ、さらに情報はリアルタイムで更新されていきます。
あるベテランドライバーは、「（機械による）需要予測だから、集まっている方が乗るかどうかは別問題」と半信半疑ながら人工知能を搭載した車で出発すると、予想に反して（？）効率良く乗客をつかまえ続けることができました。
どうもベテラン運転手の「長年の感」より、確かな手応えがありそうです。
その運転手は「使いこなすとありがたい武器になる」と便利さを受け入れた様子でしたが、「人工知能がさらに進化すれば、自動運転が可能になり、車からドライバー自体が消えることになる」という、血も涙もないようなナレーションが流れます。
■ 株式市場の現実
今や東京の株式市場の取引の８割が、コンピューターによるものだそうです。日本最大の証券会社では、去年から人工知能を導入し、機関投資家の売買を、人工知能に任せています。
人工知能は、“１０００分の１秒単位の変化から法則性を見つけ、５分後の株価を予測して利ざやを狙う”といったことを平然とやってのけ、自ら売買までも行います。
「読みと反射神経を武器に、花形トレーダーが幅を利かせていたディーリングルーム」というのは、もはや過去の世界で、今やトレーダーは、人工知能の行う“目にも止まらぬ超高速取引”を、眺めるだけとなっているようです。
■ 退職防止策が課題の 医療事務受注会社
患者の命にも関わる医療事務は、「間違いが許されない」という強いストレスで、非常に離職率の高い仕事です。
この会社では、年間２０００人もの退職者が出ているため、対策として、新入社員への面談をこまめに行っているのですが、“退職したがっている人を面談では見抜けない”のが現状でした。
そこで、この５月から導入されたのが、面談の際に社員が書いた文書から“退職の予兆がある社員を見つけ出す”人工知能です。
導入して１週間後、担当マネージャーに届いた人工知能の判定結果は、「３人に退職の予兆がある」というものでした。面談では、そのような兆候に気付くことはありませんでしたし、さらに驚いたことに、そのうち一人はマネージャーが期待をかけていた社員だったのです。
しかし、この人工知能は、書かれた文書の「内容」から、社員の「やめたい」という「感情」を読み解いたわけではありません。文章を細かく分解・整理してデータ化し、それを過去も含めた膨大な社員データと照らし合わせ、「行動」との関連性を冷徹に分析し、機械的に判断を下しただけです。
他にも、アメリカでは刑務所の受刑者の再犯率を人工知能で判断し、受刑者個々を管理しているという例や、シンガポールではバス会社が、ＡＩ事故予想システムで運転手の管理と業務評価をしている例、などを挙げていました。
また、政治家の汚職が蔓延する韓国では、ＡＩ政治家の開発という衝撃的なニュースを、表情を変えながら人と会話を交わす、アンドロイドのような人工知能の映像を交え、紹介していました。
さて、冒頭に登場したボナンザ開発者の山本一成氏に、話は戻りますが、
彼はインタビューシーンで、聞き捨てならないことを口走っておりました。
「私が（プログラムを）書いているのですけど、私の理解を超えつつあるのが今の人工知能です。これは将棋プログラムだけではなく、いろんな人工知能界隈で起きていることなのです」
おいおい、これって近い将来、人工知能が制御不能になるだろうけど、開発者にはどうすることもできません、っていう予言（無責任な宣言？）ではないですか∑(*ﾟДﾟﾉ)ﾉ
将棋界側からは、羽生善治名人が、
「人工知能が指す将棋」を通して、思うところを述べられていました。
「私たち棋士の直面している違和感は、人工知能の思考がブラックボックスになっていることです。膨大な情報を、どのように処理してその結論に至ったのかはわかりません。
社会が人工知能を受容していく中で、このブラックボックスの存在は、大きな問題になる可能性があると思います」。
ブラックボックスである人工知能が、人の人生を左右する判断を、すでに始めています。
人工知能は、答えは出しますが、その理由を示してはくれません。
そして開発者も、その説明ができないのです。
番組は次のような言葉で、締めくくっています。
人工知能は天使か悪魔か、今はまだ判らない。
ただ、言えることが、ひとつある。
その進化は、止まらないということ。
みなさん、心の準備はいいですか。
さて、いかがでしたでしょうか。
あなたは、人工知能が支配する世界で、明るい未来予想図を描けそうですか！？
最後に、天才物理学者 スティーブン・ホーキング博士の言葉を添えて、終わりとします。
人工知能の発明は、人類史上最大の出来事だった。
だが同時に、『最後』の出来事になってしまう可能性もある。
この記事を読んでくれた「あなた」が、
「人工知能」でない証として、
「自分の意志」で、
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本日は、この番組をご覧にならなかった方のために、その概要をお伝えしたいと思います。
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なお、貼り付けている画像は、すべて番組動画をキャプチャしたものです。
番組は冒頭、「電王戦」という人工知能 対 将棋名人の一戦の様子を伝えます。
将棋名人は、去年 羽生善治を破り、１４年ぶりの新たな名人となった佐藤天彦（２９歳）。
幼いころコンピューター将棋に出会い、腕を上げたという正に新世代天才棋士。
対する人工知能ＡＩは、４年前に登場して以来、プロ棋士に負けたことはないというボナンザ。
果たして対局の結果は、将棋名人の２局連続完敗でした。
「もう、人間では歯が立たない」ということで、
６年間続いた「電王戦」も、今回をもって終わりとなったようです。
さて、両者の勝敗を分けた要因は何だったのでしょうか？
じつはその答え、「経験値」という事になりそうなのです。
意外な答えでしたか！？
ボナンザの開発者 山本一成（３１歳）は、若き天才プログラマー。
彼の手により、ポナンザには、自分自身で学ぶ「機械学習」が導入されています。プロ棋士の過去２０年間分 ５万局という膨大な対局譜が入力され、それを「教師データ」として人工知能は学習していきます。そうやって得た知識・知恵をもとに、ポナンザ同志の自己対局を、すでに７００万回以上経験しているのです。
７００万回の対局というと、月に３０００回の対局をしたとしても、達成には２千年ほどかかることになります。どうです、圧倒的な経験値でしょ ∑(ﾟ益ﾟ*)
こんな経験、生身の人間ができるわけがないのです。
こうした、圧倒的な量の「教師データ」と「経験」が、人工知能の性能を驚異的に高めて行きます。
今まで知的な判断や創造的な仕事などは、人間しかできませんでした。
しかし、それがだんだん機械に置き換わりつつあるのです。
そんな例として、番組では実際に人工知能を取り入れた現場を取材していました。
■ 業績が伸び悩む タクシー会社
この会社では、カーナビに人工知能を搭載したＡＩタクシーの導入を進めています。
地域や交通といった関連情報はもちろん、タクシー会社の過去の乗車実績なども教師データとして取り入れ、さらに情報はリアルタイムで更新されていきます。
あるベテランドライバーは、「（機械による）需要予測だから、集まっている方が乗るかどうかは別問題」と半信半疑ながら人工知能を搭載した車で出発すると、予想に反して（？）効率良く乗客をつかまえ続けることができました。
どうもベテラン運転手の「長年の感」より、確かな手応えがありそうです。
その運転手は「使いこなすとありがたい武器になる」と便利さを受け入れた様子でしたが、「人工知能がさらに進化すれば、自動運転が可能になり、車からドライバー自体が消えることになる」という、血も涙もないようなナレーションが流れます。
■ 株式市場の現実
今や東京の株式市場の取引の８割が、コンピューターによるものだそうです。日本最大の証券会社では、去年から人工知能を導入し、機関投資家の売買を、人工知能に任せています。
人工知能は、“１０００分の１秒単位の変化から法則性を見つけ、５分後の株価を予測して利ざやを狙う”といったことを平然とやってのけ、自ら売買までも行います。
「読みと反射神経を武器に、花形トレーダーが幅を利かせていたディーリングルーム」というのは、もはや過去の世界で、今やトレーダーは、人工知能の行う“目にも止まらぬ超高速取引”を、眺めるだけとなっているようです。
■ 退職防止策が課題の 医療事務受注会社
患者の命にも関わる医療事務は、「間違いが許されない」という強いストレスで、非常に離職率の高い仕事です。
この会社では、年間２０００人もの退職者が出ているため、対策として、新入社員への面談をこまめに行っているのですが、“退職したがっている人を面談では見抜けない”のが現状でした。
そこで、この５月から導入されたのが、面談の際に社員が書いた文書から“退職の予兆がある社員を見つけ出す”人工知能です。
導入して１週間後、担当マネージャーに届いた人工知能の判定結果は、「３人に退職の予兆がある」というものでした。面談では、そのような兆候に気付くことはありませんでしたし、さらに驚いたことに、そのうち一人はマネージャーが期待をかけていた社員だったのです。
しかし、この人工知能は、書かれた文書の「内容」から、社員の「やめたい」という「感情」を読み解いたわけではありません。文章を細かく分解・整理してデータ化し、それを過去も含めた膨大な社員データと照らし合わせ、「行動」との関連性を冷徹に分析し、機械的に判断を下しただけです。
他にも、アメリカでは刑務所の受刑者の再犯率を人工知能で判断し、受刑者個々を管理しているという例や、シンガポールではバス会社が、ＡＩ事故予想システムで運転手の管理と業務評価をしている例、などを挙げていました。
また、政治家の汚職が蔓延する韓国では、ＡＩ政治家の開発という衝撃的なニュースを、表情を変えながら人と会話を交わす、アンドロイドのような人工知能の映像を交え、紹介していました。
さて、冒頭に登場したボナンザ開発者の山本一成氏に、話は戻りますが、
彼はインタビューシーンで、聞き捨てならないことを口走っておりました。
「私が（プログラムを）書いているのですけど、私の理解を超えつつあるのが今の人工知能です。これは将棋プログラムだけではなく、いろんな人工知能界隈で起きていることなのです」
おいおい、これって近い将来、人工知能が制御不能になるだろうけど、開発者にはどうすることもできません、っていう予言（無責任な宣言？）ではないですか∑(*ﾟДﾟﾉ)ﾉ
将棋界側からは、羽生善治名人が、
「人工知能が指す将棋」を通して、思うところを述べられていました。
「私たち棋士の直面している違和感は、人工知能の思考がブラックボックスになっていることです。膨大な情報を、どのように処理してその結論に至ったのかはわかりません。
社会が人工知能を受容していく中で、このブラックボックスの存在は、大きな問題になる可能性があると思います」。
ブラックボックスである人工知能が、人の人生を左右する判断を、すでに始めています。
人工知能は、答えは出しますが、その理由を示してはくれません。
そして開発者も、その説明ができないのです。
番組は次のような言葉で、締めくくっています。
人工知能は天使か悪魔か、今はまだ判らない。
ただ、言えることが、ひとつある。
その進化は、止まらないということ。
みなさん、心の準備はいいですか。
さて、いかがでしたでしょうか。
あなたは、人工知能が支配する世界で、明るい未来予想図を描けそうですか！？
最後に、天才物理学者 スティーブン・ホーキング博士の言葉を添えて、終わりとします。
人工知能の発明は、人類史上最大の出来事だった。
だが同時に、『最後』の出来事になってしまう可能性もある。
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「人工知能」でない証として、
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